1、算法類型：一共分為五類

①生成合成類（深度合成）：例ChatGPT、AI人工智能

圖像生成：合成算法可以用于生成逼真的圖像，例如通過合成生成虛擬場景、人物角色、等。這在電影、游戲等領域中非常常見。

音頻合成：合成算法可以用于生成音頻，例如合成人聲、樂器音色等。這在音樂創作、語音合成等領域中有廣泛應用。

視頻合成：合成算法可以用于將不同視頻片段合并到一起，生成平滑的過渡效果，例如在電影中使用的。

自然語言生成：合成算法可以用于生成自然語言文本，例如根據輸入的關鍵詞生成文章摘要、自動生成對話等。

數據合成：合成算法可以用于生成合成數據集，例如合成圖片數據集用于訓練圖像識別模型。這在機器學習和深度學習領域中非常常見。

虛擬現實和增強現實：合成算法可以用于生成虛擬現實和增強現實的場景和物體，例如通過合成生成虛擬的家具、汽車等。

藥物設計：合成算法可以用于輔助藥物設計，根據已知的化合物結構合成新的化合物，用于藥物研發。

材料設計：合成算法可以用于輔助材料設計，根據已知的材料性質合成新的材料，用于材料研究和工程。

②個性化推送類：例短視頻、新聞、廣告、電商平臺等推薦業務

電子商務推薦：在電子商務平臺上，個性化推送類算法可根據用戶的歷史瀏覽行為、購買記錄、個人偏好等信息，為用戶推薦相關的商品或服務，提高用戶的購買轉化率和用戶滿意度。

新聞資訊推薦：個性化推送類算法可根據用戶的興趣和閱讀行為，為用戶推薦感興趣的新聞文章、博客、論壇帖子等，提高用戶的閱讀體驗和新聞平臺的用戶黏性。

音樂視頻推薦：音樂和視頻平臺可以使用個性化推送類算法，根據用戶的聽歌和觀看記錄，為用戶推薦相似的音樂和視頻內容，提升用戶的觀看和收聽體驗。

社交網絡推薦：社交網絡平臺可以利用個性化推送類算法，根據用戶的好友圈子、興趣愛好和社交活躍度，推薦用戶可能感興趣的好友、社群和活動，提高用戶的社交參與度和用戶留存率。

廣告投放：廣告平臺可以通過個性化推送類算法，根據用戶的興趣、性別、年齡等特征，將廣告投放給目標用戶群體，提高廣告的轉化效果和投放的精準度。

③排序精選類：例首屏、熱搜、精選、榜單、彈窗等功能算法

搜索引擎排序：搜索引擎通過排序精選類算法，根據用戶的查詢意圖和網頁的相關性，將搜索結果按照一定的排序規則進行排名，提供用戶Zui相關和有用的搜索結果。

社交媒體推薦：社交媒體平臺利用排序精選類算法，根據用戶的興趣、社交關系和互動行為，為用戶推薦適合的朋友、關注的內容或話題，提高用戶的社交活躍度和滿意度。

電子商務推薦：電子商務平臺可以使用排序精選類算法，根據用戶的歷史購買記錄、瀏覽行為以及其他用戶的行為數據，為用戶推薦個性化的商品或服務，提高用戶購買轉化率和平臺的銷售額。

新聞資訊排序：新聞資訊平臺可以根據用戶的興趣和閱讀行為，利用排序精選類算法將新聞文章按照用戶的偏好進行排序，為用戶提供Zui相關和感興趣的新聞內容。

視頻推薦：視頻平臺可以利用排序精選類算法，根據用戶的觀看歷史、點贊和評論等指標，為用戶推薦個性化的視頻內容，提升用戶的觀看時長和滿意度。

④檢索過濾類：例搜索引擎信息過濾、敏感詞匯識別及脫敏等

搜索引擎：檢索過濾類算法可用于搜索引擎的信息檢索，根據用戶的查詢意圖和關鍵詞，將相關的網頁、文件、圖片等返回給用戶，提供準確和有用的搜索結果。

垃圾郵件過濾：郵件系統可以利用檢索過濾類算法，根據郵件的內容、發件人等特征，判斷郵件是否為垃圾郵件，并將其過濾掉，提供用戶一個干凈的郵箱環境。

內容推薦過濾：在內容推薦系統中，檢索過濾類算法可以根據用戶的興趣、偏好和行為數據，過濾掉不感興趣或不合適的內容，并推薦與用戶興趣相關的內容，提高用戶的滿意度和推薦準確度。

社交媒體內容過濾：社交媒體平臺可以使用檢索過濾類算法，根據用戶的偏好、關注關系和互動行為，過濾掉不感興趣或不適宜的內容，確保用戶看到符合其興趣和需求的內容。

網絡安全檢測：網絡安全系統可利用檢索過濾類算法，對網絡流量進行檢測和過濾，識別出潛在的網絡攻擊、惡意軟件和非法內容，提高網絡安全性和保護用戶隱私。

⑤調度決策類：例外賣平臺、網約車平臺等

生產制造：在制造業中，調度決策類算法可以用于優化生產計劃，安排工件的加工順序和機器的利用率，減少生產時間和成本，提高生產效率。

任務調度：在分布式系統中，調度決策類算法可以用于任務的調度和資源的分配，使得任務能夠按照一定的優先級和規則被合理地分配到不同的處理節點上，提高系統的響應速度和吞吐量。

交通管理：城市交通擁堵是一個普遍存在的問題，調度決策類算法可以用于交通信號燈的優化調度，使得交通流更加順暢，減少交通擁堵和排隊時間。

航空航天：調度決策類算法在航空航天領域中有廣泛的應用，例如飛機起降時間的優化調度，飛行航線的規劃，飛機維修和人員調度等，提高航班的準點率和運行效率。

物流配送：在物流配送領域，調度決策類算法可以用于優化貨物的配送路線和車輛的調度，減少行駛距離和時間，提高配送效率和服務質量。

2、算法角色：兩種角色（目前只有深度合成類算法有角色區別）

①深度合成服務提供者，是指提供深度合成服務的組織、個人。

②深度合成服務技術支持者，是指為深度合成服務提供技術支持的組織、個人。

可以理解為：

服務提供者是算法使用方，服務技術支持者是算法提供方

目前其他類型的算法還沒有做角色區分，市場還沒有做監管，后期肯定會有對應政策的補充。

3、算法備案的流程：三步

（1）主體備案

算法責任主體信息填報----->審核

（2）算法備案

主體備案審核通過后----->算法信息填報

（3）應用備案

根據備案角色不同，填寫的信息不同

①服務提供者應用備案流程：

算法信息填報完畢----->產品及服務信息填報----->審核----->審核通過后公開發布備案號

②服務技術支持者應用備案流程：

算法信息填報完畢----->技術服務方式填報----->審核----->審核通過后公開發布備案號