應用算法推薦技術，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息

一、對“信息繭房”的回應

為了避免“信息繭房”問題的出現，抖音個性化推薦算法專門設計了“興趣探索”機制。一 方面每次推薦都會選擇用戶過去不常觀看的內容類目進行一定比例的推薦。 另一方面每次獲取推薦內容的過程中會特別增加一條隨機內容來保障用戶可見內容的多樣性。

為滿足多元需求，我們會在排序過程中引入多樣性打散機制，拓展推送的內容，避免同類型內容過度集中。

二、百度搜索的排名指標公開

用戶輸入搜索詞后，從相關性、時效性、quanwei性、頁面質量等維度在網頁候選庫里找到更匹配用戶搜索需求的檢索結果集合，將檢索結果返回，并在百度搜索結果頁向用戶進行排序展示，優化并提升用戶的信息檢索需求滿足度。

三、語音轉文字算法亦須備案公示

釘釘將語音轉文字算法，作為合成生成類算法進行公示，根據你的語音推薦Zui接近的字詞。